Ontologías, RDF e Inteligencia Artificial

Para que la Inteligencia Artificial sea capaz de entender los contenidos de texto es necesario que el conocimiento esté representado de forma que sea legible por los ordenadores, esté consensuado, y sea reutilizable. Las ontologías, cuya definición más general de ontologías es el de la “especificación explícita y formal de una conceptualización compartida”, están formadas por una taxonomía relacional de conceptos y por un conjunto de axiomas o reglas de inferencia … Leer más

La ontología Wordnet

La ontología Wordnet fue creada por el Cognitive Science Laboratory de la Universidad de Princeton, WordNet es una base de datos conceptual de lengua inglesa estructurada en forma de red semántica y se la clasifica dentro del grupo de las ontologías léxico-conceptuales7. Su diseño se fundamenta en teorías psicolingüísticas sobre la memoria léxica humana basada en redes semánticas (Miller 1986). WordNet constituye un intento de reflejar este modelo de memoria … Leer más

Ontologías e Inteligencia Artificial

Según el Diccionario de la Real Academia Española, ‘ontología’ es la “parte de la metafísica que trata del ser en general y de sus propiedades trascendentales”, sin embargo la noción de ‘ontología’ que a nosotros nos interesa procede del campo de la Inteligencia Artificial, y está vinculada a un vocabulario para expresar conceptos, propiedades y relaciones cuyas jerarquías de clases permiten la descripción y comprensión de un dominio. La finalidad … Leer más

Ontologías y la Web Semántica

El objetivo de las ontologías de la Web Semántica es dotar a los ordenadores de la capacidad de estructurar y manejar la información en base a una valoración semántica de sus contenidos, con la finalidad de que la inteligencia artificial pueda entender el significado del contenido. La idea de Web Semántica como una segunda generación de la Web tiene como una de sus primeras fechas fundacionales mayo de 2001. Este nuevo … Leer más

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